标签： python tensorflow
我已经使用VGG注释器工具对庞大的训练数据集进行了注释，以训练由物质图实现的MaskRCNN模型，但是在物质图实现中仅使用了两个主干。 ResNet 50和ResNet 101（FPN）。
现在我想在MaskRCNN中也使用其他主干。因此，我研究了Tensorflow对象检测API。但是问题是；我标记的数据集采用JSON格式，并使用多边形注释器，如本网站所示：
（https://engineering.matterport.com/splash-of-color-instance-segmentation-with-mask-r-cnn-and-tensorflow-7c761e238b46）。
如何在Tensorflow对象检测API中使用此注释来训练模型，以便能够使用不同的主干进行迁移？