情况
我有以下熊猫数据集:
|user_id|total|is_fat|
|-------|-----|------|
|1 |100 |1 |
|2 |150 |0 |
|3 |400 |1 |
|4 |500 |1 |
|5 |10 |0 |
其中总数的元素是整数,而is_fat的元素是字符串。
我用df
表示上述数据集。
然后运行
import seaborn as sos
sns.swarmplot(x = 'total', y ='is_fat', data = df)
问题 但是,输出图如下:
为什么?
搜索
如果我将“ 1”转换为“ fat”,将“ 0”转换为“ not_fat”,
然后我得到了预期的图形。
答案 0 :(得分:2)
我已经模拟了一些数据,并将is_fat
更改为分类,如下所示:
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"total":abs(np.random.randn(100)), "is_fat": [1,0]*50})
df.is_fat = df.is_fat.astype("category")
sns.swarmplot(x = 'total', y ='is_fat', data = df)
我希望这会有所帮助。
答案 1 :(得分:0)
对我来说,在我的orient="h"
调用中添加swarmplot()
作为参数解决了问题(see Seaborn docs for reference)。