seaborn swarmplot中离散类别的可变间距

Question

在seaborn的swarmplots中，有没有办法在离散轴上使用非均匀间距？

以下是一个例子：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
data = pd.DataFrame({
    "x":np.concatenate([np.repeat("A",450), np.repeat("B",5), np.repeat("C",5), np.repeat("D",450)]),
    "y":np.random.randn(910)})
sns.swarmplot(x="x",y="y",data=data)

在示例中，A和D类别溢出了图表。我可以减小点大小，但后来很难看到中间类别。更好的选择是设置轴间距，使频繁类别的空间大于稀有类别：

（样机）

有没有办法用seaborn（或底层的matplotlib轴）做到这一点？

Answer 1

你可以手动创建一个更大的数字来绘制。 例如。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.DataFrame({
    "x":np.concatenate([np.repeat("A",450), np.repeat("B",5), np.repeat("C",5), np.repeat("D",450)]),
    "y":np.random.randn(910)})
plt.figure(figsize=(16,8))
sns.swarmplot(x="x",y="y",data=data)
plt.show()

只需使用figsize的比率，直到获得预期结果。