我目前正与itertools
合作创建并返回一个列表,该列表的元素是包含原始列表中相同元素的连续运行的列表。
import itertools
it = [1, 1, 5, 5, 5, 'test', 'test', 5]
new = len(it)
for a in range(new):
return [list(k) for a, k in itertools.groupby(it)]
对于上面的示例,结果是:
[[1, 1], [5, 5, 5], ['test', 'test'], [5]]
不使用itertools
可以实现吗?
答案 0 :(得分:1)
说实话,一个简单的for循环可以完成这项工作,您甚至不必导入itertools
。
最简单的方法是使用以下方法:
it = [1, 1, 5, 5, 5, 'test', 'test', 5]
result = []
for (i, x) in enumerate(it):
if i < 1 or type(x) != type(it[i - 1]) or x != it[i - 1]:
result.append([x])
else:
result[-1].append(x)
print(result)
或者,以函数形式:
def type_chunk(it):
result = []
for (i, x) in enumerate(it):
if i < 1 or type(x) != type(it[i - 1]) or x != it[i - 1]:
result.append([x])
else:
result[-1].append(x)
return result
然后您将使用如下功能:
print(type_chunk([1, 1, 5, 5, 5, 'test', 'test', 5]))
您甚至可以跳过类型检查,只寻找相等的值:
def type_chunk(it):
result = []
for (i, x) in enumerate(it):
if i < 1 or x != it[i - 1]:
result.append([x])
else:
result[-1].append(x)
return result
祝你好运。
答案 1 :(得分:1)
您可以通过将列表自身压缩但填充float('nan')
来对相邻项目进行配对,因为它不能等于任何对象,然后遍历压缩后的对将项目追加到最后一个子列表中的输出列表,并在相邻项不同时添加新的子列表:
output = []
for a, b in zip([float('nan')] + it, it):
if a != b:
output.append([])
output[-1].append(b)
output
变为:
[[1, 1], [5, 5, 5], ['test', 'test'], [5]]
答案 2 :(得分:1)
您可以查看itertools中的功能,以了解它们的工作方式。
这是一种清晰显示逻辑的方法(可以进一步简化):
def i_am_itertool():
it = [1, 1, 5, 5, 5, 'test', 'test', 5]
ret = []
temp = []
last = it[0]
for e in it:
if e == last:
temp.append(e)
else:
ret.append(temp) # Add previous group
temp = [e] # Start next group
last = e
ret.append(temp) # Add final group
return ret
print(i_am_itertool())
输出:
[[1, 1], [5, 5, 5], ['test', 'test'], [5]]