从本质上讲,我正在研究2000-2017年期间的一组住房数据,并通过分位数回归逐年检查“负担能力”。 Y变量(可负担性)是负担得起的抵押贷款付款额(基于该年的中位数收入)与单个房屋实际抵押贷款付款额的估算值(基于利率和房屋的实际销售量)的比率价钱)。 X是年份,并且数据按年份进行分箱,因为这是一个班级项目,因此我被告知避免尝试执行实时序列。因此,我在R中使用此代码来运行回归:
QR <- rq(data$Ratio ~ data$Year, tau=seq(0.1, 0.9, by=0.1))
sumQR <- summary(QR)
sumQR
plot(sumQR)
我得到了一系列如下图所示(很抱歉,它们都这么小):
我想做的是在某些特定年份(例如2006、2008、2010和2012)隔离地块。也许我什至可以将那些年合并为一个情节,以便它们可以达到相同的规模?但是我不知道如何从摘要中选择那些特定年份。