Pyplot直方图-从自动垃圾箱中获取确切的x值

Question

我有两个数据数组，可以使用pyplot为它们绘制直方图：

data1 = numpyArray1
data2 = numpyArray2

它们的大小不同，因此我使用选项density=True来正确比较它们。我也让pyplot自动选择垃圾箱，因为数据是浮动的，而且我（除非绝对必要）不是自动创建限制。

fig, ax = plt.subplots(....)
ax[...].hist([data1, data2], bins = 30, density = True, histtype='step)

示例：

问题：

1. 我可以假定两个分布的垃圾箱完全相同吗？
2. 如何查看pyplot创建的自动bin限制？ （This question assumes the bins are integer numbers, not valid for me）
3. （最佳）我能以某种方式得到两条曲线的交点吗？ （This question assumes gaussian distribution, which doesn't solve my problem）

Answer 1

从docs，hist将返回

  

n：数组或数组列表。直方图箱的值。

     

bins：垃圾箱的边缘。

     

补丁：用于创建直方图的单个补丁的静默列表，或者如果有多个输入数据集，则为此类列表的列表。

因此使用：

freqs, bins, _ = ax[...].hist([data1, data2], bins = 30, density = True, histtype='step)

回答您的问题：

  

我可以假定两个分布的垃圾箱完全相同吗？

是的，因为它们是在同一个调用中返回的

  

如何查看（甚至更好地获取）pyplot创建的自动bin限制？ （此问题假定垃圾箱是整数，对我无效）

带有bins（请参见代码）

  

（最佳）我能以某种方式得到两条曲线的交点吗？ （这个问题假设高斯分布，这不能解决我的问题）

获取频率并对其进行归一化，然后查看一个频率何时与另一个频率交叉。示例（如上定义的freq）：

freqA, freqB = freq
freqA /= freqA.sum()
freqB /= freqB.sum()
ix = np.diff(np.sign(f[0] - f[1])).nonzero()   # check where sign changes (curves cross)
intersections = (bins[ix] + bins[ix + 1]) / 2