Python pyplot histogram：调整bin宽度，而不是bin的数量

Question

我已经能够让自己成为一个非常小的直方图，如下所示：

我能够使用以下代码生成图像：

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    plt.figure()  
    plt.axis([0, 6000, 0, 45000])  

    data['column'][data.value == 0].hist(bins=200, label='A') 
    data['column2'][data.value == 1].hist(bins=200, label='B')

    plt.title('A Histogram')  
    plt.xlabel('x-axis')  
    plt.ylabel('y-axis')  
    plt.legend()  

    return plt

哪个都很好，但是箱子的长度不一样。我能够以相同的长度获得垃圾箱的唯一方法是做这样的事情：

 bins=[0,100,200,300,400,.......)

这根本不是很好。

我用Google搜索了一下，环顾四周。类似问题最受欢迎的答案是this guy，它表明了一个看似很好的答案，我无法为我的生活工作。

感谢您的帮助！

Answer 1

我对您的数据结构以及如何调用函数hist感到困惑。但是，我想您正在使用matplotib，因此您需要为hist函数定义相同的分箱范围。如果传递具有bin边界的数组，而不是所需的bin数，则效果会更好。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()  
plt.axis([0, 6000, 0, 45000])  

# From your example I am assuming that the maximum value is 6000
binBoundaries = np.linspace(0,6000,201)

data['column'][data.value == 0].hist(bins=binBoundaries, label='A') 
data['column2'][data.value == 1].hist(bins=binBoundaries, label='B')

plt.title('A Histogram')  
plt.xlabel('x-axis')  
plt.ylabel('y-axis')  
plt.legend()

这应该适合你。

如果有帮助，请告诉我。