Question

我正在通过练习来学习Python，然后在各个方向上“推动”，例如优化执行时间。因此，我为LCS算法编写了此代码，即搜索存在于大小相等的两个不同字符串s1和s2中的最长字符集。

我使用了众所周知的算法，但是字符串长于例如1,000，代码永无止境，因为它构建了1,000 x 1,000的矩阵。

因此，首先我减少了lcs矩阵的行数，因为我们实际上只需要最后一行+ 1行即可工作，并在每次迭代时都删除了第一行。速度提高了很多，但我仍然无法达到5,000。

然后我有了重新使用第一行而不是抛弃它的想法，我又有了很大的改进，最终可以做很长的字符串：5,000个字符的26s。

但是我想一直走下去，所以我尝试用a> b替换max（a，b），然后... else ...，我获得了20％的收益。对我来说，这非常令人惊叹。

因此，如果您看一下代码，是否有办法获得甚至更多我没看到的东西？

您是否认为仅为此目的而用C编写库可以有所收获？我知道这只是一种锻炼，但对我来说，这也是学习的好方法。

代码如下：

len_s = len(s1)
lcs = [[0] * (len_s + 1)] + [[0] * (len_s + 1)]  
m_1 = 0
for i in range(0,len_s):
    m_1 = 1 - m_1
    for j in range(0, len_s):  
        if s1[j] == s2[i]:
            lcs[m_1][j+1] = lcs[1 - m_1][j] + 1 
        #else: lcs[m_1][j+1] = max(lcs[m_1][j], lcs[m_0][j+1])  
        elif lcs[m_1][j] > lcs[1 - m_1][j+1]: 
            lcs[m_1][j+1] = lcs[m_1][j]
        else: 
            lcs[m_1][j+1] = lcs[1 - m_1][j+1]
print(lcs[m_1][len_s])

LCS实施速度优化

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