该术语在Tensorflow Dev Summit中出现了几次,并出现在Tensorflow Extended文档中,但没有任何定义。经过大量的谷歌搜索之后,在任何与统计信息相关的设置中我都看不到它的引用。搜索Tensorflow存储库会产生一些结果,但它们同样无济于事。这个词似乎确实在化学,心理学和语言学中使用,但是这些定义似乎无关。
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根据2017年TFX论文http://stevenwhang.com/tfx_paper.pdf,TFX可以计算数据集上的许多统计信息,包括:
”每个示例中功能的期望价,即最小值 和最大数量的值。”
我们还可以查看在TFX中计算价的代码。据我所知,它旨在在作为数组的功能上运行,并为该功能计算该数组中值的最小和最大数量:
# Extract the valency information of the feature.
valency = ''
if feature.HasField('value_count'):
if (feature.value_count.min == feature.value_count.max and
feature.value_count.min == 1):
valency = 'single'
else:
min_value_count = ('[%d' % feature.value_count.min
if feature.value_count.HasField('min') else '[0')
max_value_count = ('%d]' % feature.value_count.max
if feature.value_count.HasField('max') else 'inf)')
valency = min_value_count + ',' + max_value_count