Question

我正在尝试从数据文件中将数据导入python numpy.array，如下所示：

VARIABLES = Y Z V W
ZONE
T="1"
0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11
ZONE
T="2"
12 13 14 15
16 17 18 19
20 21 22 23
24 25 26 27

我的预期结果是：

[[[ 0  1  2  3]
  [ 4  5  6  7]
  [ 8  9 10 11]]

 [[12 13 14 15]
  [16 17 18 19]
  [20 21 22 23]
  [24 25 26 27]]]

我尝试过类似的事情

data = np.loadtxt(filename, delimiter=' ', comments=['V','T','Z'])

但是结果是我收到了一个未分成单独区域的数据数组。感谢您的帮助！

更新：

事实证明，区域必须具有不同的大小。否则就没有问题。

Answer 1

遍历文件；对于从末端开始的每个线带空格；在空白处分割；检查号码；如果仅在将转换为浮点数（或mayb ints？）后才包含数字，则保持行号；对结果进行排列。

import io
import numpy as np

f = io.StringIO('''VARIABLES = Y Z V W
ZONE
T="1"
0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11
ZONE
T="2"
12 13 14 15
16 17 18 19
20 21 22 23
24 25 26 27''')

data = []
for line in f:
    line = line.strip()
    line = line.split()
    if all(thing.isdigit() for thing in line):
        data.append([float(thing) for thing in line])
print(data)

a = np.array(data)

将以字符串分隔的数据导入numpy数组

1 个答案: