Question

我的数据格式如下：

87.2224   -0.0453
87.1561   -0.1580
>
90.8429   -0.1164
90.3849   -0.1020
90.2667   -0.1246
>
87.1002   -0.0553
87.1561   -0.1580
>

其中列是一行的x，y坐标，而每个>分隔新行。

如何使用numpy（或其他Python库）正确读取此内容，并使用matplotlib对其进行绘制，以便可以绘制三行？

或者，在用Python读取数据之前，我可以做一些格式化数据的事情吗？

谢谢！：）

Answer 1

下面应该这样做：

x=[]
y=[]
with open("data.txt") as file:

    for line in file:
         if ">" not in line:
              coords = line.split()
              # print(coords)
              x.append(float(coords[0]))
              y.append(float(coords[1]))

Answer 2

只需将np.loadtxt指定为注释，即可使用>读取数据。这将忽略这些行。您以后可以将这些数组重塑为两位的位/块以绘制单独的线。

import numpy as np

x, y = np.loadtxt('filename.txt', unpack=True, comments='>')

# (array([87.2224, 87.1561, 90.3849, 90.2667, 87.1002, 87.1561]),
#  array([-0.0453, -0.158 , -0.102 , -0.1246, -0.0553, -0.158 ]))

Answer 3

@pdrersin给了我足够的认识：

x=[]
y=[]
with open("data.txt") as file:

    for line in file:
        if ">" not in line:
            coords = line.split()
            x.append(float(coords[0]))
            y.append(float(coords[1]))
        if ">" in line:
            plt.plot(x,y)
            x=[]
            y=[]

这将单独绘制每条线而不连接其末端。

正确读取/绘制以“>”分隔的数据

3 个答案: