一段时间运行的tensorflow-gpu有关于数组的MemoryError

Question

当tensorflow-gpu运行一段时间（大约2hr〜）时，它有一个关于数组的MemoryError

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.Session(config=config)

我尝试：

gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.4)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))

和

CertCreateSelfSignCertificate()

但是，问题仍然存在 我不知道该如何解决错误。

GPU log file:

My python file:

计算机：MSI GE62笔记本

CPU：I7-6700HQ

GPU：GTX960M

Tensorflow：1.10.0

Python：3.5.6

CUDA9.0

我还有一个问题 当我使用tensorflowGPU时，它会在屏幕记录器应用程序运行时崩溃，对吧？

Answer 1

如果这是您的GPU内存给出错误，您将看到资源用尽，这似乎是python错误，而不是特定于tensorflow。由于代码效率低下，很可能是您的内存已满。参见this questio n。