Question

我已将GPU张量流安装为tutorial。相对环境是：

Ubuntu 14 + cuda8.0 + cudnn5.0 + GeForce Gt 640 (OEM)

问题是：

E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:491] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:153] retrieving CUDA diagnostic information for host: wangyajie
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:160] hostname: wangyajie
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:185] libcuda reported version is: 352.63.0
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:356] driver version file contents: """NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module  340.98  Mon Sep 19 17:31:03 PDT 2016
GCC version:  gcc version 4.8.4 (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04.3) 
"""
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:189] kernel reported version is: 340.98.0
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:296] kernel version 340.98.0 does not match DSO version 352.63.0 -- cannot find working devices in this configuration

我该怎么做才能修复它？我应该更新DSO吗？如果应该，应该使用什么命令？

如何查看天气我正确安装了cuda和cudnn？应该使用什么命令？

提前致谢！ ZHQ

Answer 1

不知道这是怎么发生的，但是您的错误消息表明您的NVidia驱动程序内核模块与CUDA要求的版本不同。（通常，如果您通过apt-get安装CUDA，它会检查此情况。）要解决此问题，您应该将驱动程序更新为352.63.0。说明可以在这里找到：

https://help.ubuntu.com/community/BinaryDriverHowto/Nvidia

但是，这可能无法完全解决您的问题，因为如果您单独安装它们，可能很难将CUDA和驱动程序放在同一版本上。相反，您应该考虑从同一个仓库安装两个，从而重新安装CUDA。

一般情况下，如果可能，我建议首先更新到Ubuntu 16.04，因为CUDA在那里安装的麻烦要少得多（根据我的经验，至少）。

GPU tensorflow运行问题

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