Keras时间序列输入形状

Question

我在Keras模型所需的输入形状方面苦苦挣扎。

我有一个很长的时间序列：100,000次步进，15个功能。我每个时间步都有4个回归。

因此，根据Keras doc，我应该创建形状为(batch_size, timesteps, data_dim)的数据集，因此，对于我来说，(1, 100000, 15)。输出形状为(batch_size, num_classes)，所以我想我的输入和输出不兼容。

所以我目前正在使用这些形状：

x_train -> (100000, 32, 1)和y_train -> (100000, 4)

我的模型开始于：

model.add(
    Dense(128, 
          input_shape=(None, 15),
          activation='relu')
)
model.add(LSTM(256))

所以这行得通，我的模型运行并获得了不错的成绩，但是我认为我没有以应有的方式使用keras？我应该如何重塑一切以适合框架？

谢谢