lstm autoencoder时间序列数据输入形状

Question

我调查了不同的情况，但无法理解我必须选择的内容。我的代码也在工作，但我的预测看起来很奇怪只有2条平行线。我有一个LSTM Autoencoder用于回归时间序列。 Autoencoder因为我需要减小尺寸。 Mydata看起来像： 400个样本，每个样本都包含 5.000行。我将它们连接成一个数组。 （真实的样品之间我有5分钟）。如何为模型选择时间步长？是不是（400,10,5000）？有人可以给我一个关于批量大小的例子吗？

Answer 1

• 示例个别“序列”，未连接或与任何其他序列相关
• 时间步长：序列的长度，每个序列都有一个开头和一个结尾，序列之间有步骤
• 功能（最后一个维度）：在同一序列中测量的不同并行变量。

只有您可以根据您的相关信息整理数据。行数和列数没有说明任何内容。您必须知道它们的含义，并根据上述定义以(samples, timesteps, features)形状组织它们。

示例：

您测量了患者的生命体征10小时。

您有5名患者，每名患者测量了10个小时，并且您具有以下特征：体温，心跳频率，呼吸频率，每五分钟一次。

然后你有

• 5个单独的序列（它们彼此无关）
• 每5分钟（120步）步骤10小时
• 3个功能