R keras多输入----如何输入2D图像和1D向量作为对应的输入？

Question

我在R的keras中编写了一个带有两个输入的网络 ---一幅带有一个矢量的图像具有共同的标签：

image_input=layer_input()#shape=28,28,3
v_input=layer_input()#shape=164,1
labels#Which are the labels of both image_input and v_input.
model%>%compile(inputs=list(image_input, v_input),outputs=(labels, labels))

我的问题是如何在不更改其相应顺序的情况下训练网络？

因为一幅图像对应一个矢量-具有共同的标签。

还有其他方法可以帮助您吗？