在将输出张量用作新图层的输入之前，对输出张量进行下采样

Question

我正在尝试使用功能API合并两个图层。现在，我从一个图层输出的形状与另一个图层的输出形状不同。我如何进行下采样或压缩具有更高图像尺寸的那个？

例如 - 下采样=（合并（[layerone，layersix]，模式= '的concat'）） layerthree1 = Convolution2D（128,3,3，激活='relu'）（下采样）

Answer 1

下采样的常用方法是 max pooling 和平均合并图层（https://keras.io/layers/pooling/）

如果您需要的是将图像的大小减小一个固定的数字（而不是将其减半或除以数字），您可以使用带有 border_mode ='valid'的卷积作为侧像素你想删除。