使用日期过滤器计算第90个百分位数并按列分组-PowerBi

Question

我遇到了以下问题，需要您的帮助和帮助以解决以下问题。

我有一张包含以下数据的表。 T1，T2，T3在分钟和日期列中也可用。

基于此表数据，我希望我的输出看起来像这样

示例：对于类别工厂，我想从TableA数据计算T1（m）的第90个百分位数，其公式为= percentile.Inc（[9925,20,301,45]，0.90），这使我的输出值等于7037.8，对于输出中的Total，也希望使用相同的公式计算T1（m）等于5638的第90个百分位数。

注意：-当我选择日期范围时，我需要在输出表上应用日期过滤器，我的输出值也应随之更改，包括我的第90个百分位数。

我能够获得某部分的输出，但是我的问题是我无法应用日期过滤器。任何人都可以请问我的问题并给我样品。

非常感谢您的帮助！ 谢谢

Answer 1

请检查我是否已正确简化了您的问题。您需要对类别进行百分位数测量。这是示例代码：

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("bdE7DsMwDAPQu3hOAEvyd2x7jCD3v0bdBmCZgkOWB4GmlONIj7Sltj7PNvcce7Z0bhcbs4MHc4Anc9FcwcHcdHYHd+ahQ6Z80vKXnx9iNs0OvoUEmAta0SFVTzdwZe7g1ZV8wAvzBPNf89+afCu/1nz9NXQHc0MP8C27gPkoXsFc0Jt+smseYD6KTzkdWU7H2vJ8Aw==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [category = _t, value = _t, date = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"value", Int64.Type}, {"date", type date}})
in
    #"Changed Type"

在其中添加所需的DAX度量：

Measure = PERCENTILE.INC(FactTable[value],0.90)

要在日期上正确过滤/切片事实表，建议添加日历表并在这些表之间建立关系。请检查此帖子以获取日历表的更多参考：https://stackoverflow.com/a/54980662/1903793 然后在日历表而非事实表上为日期构建切片器。