在qqp(分位数比较图)图中计算置信区间(CI)之外的点数

时间:2019-03-09 00:25:31

标签: r performance plot distribution data-fitting

我想在qqp(分位数比较图)图中找到置信区间(CI 95%)以外的计算点数的任何函数。

在我的示例中:

包裹

require(MASS)
require(car)

模拟60个泊松值

Resp<-rpois(60,1)

拟合二项式负分布

nbinom <- fitdistr(Resp, "Negative Binomial")

使用qqp绘制

qqp(Resp, "nbinom", size = nbinom$estimate[[1]], mu = nbinom$estimate[[2]])

qqp plot

现在,我想使用任何函数来创建一个向量,该向量的点数超出qqp(分位数比较图)图中的置信区间(CI)。这个有可能?谢谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:-1)

qqp()不会计算置信度包络之外的点数,但会计算获得此计数所需的信息。如果您进行更改,则只需修改代码(car:::qqPlot.default

outerpoints <- sum(ord.x > upper |  ord.x < lower)
print(outerpoints)
if (length(outerpoints) > -1) 
    outerpoints
else invisible(NULL)

输出显示置信度包络之外的点数。