Question

我有一个包含300个变量的数据框，每个变量有四个观测值。例如，变量之一如下所示。

Afghanistan
34
34
56
45

我正在执行方差分析，因此我需要数据看起来像这样：

Afghanistan 34
Afghanistan 34
Afghanistan 56
Afghanistan 45

如何对所有300个变量执行此操作？我的理由是，我可以使用aov函数来运行方差分析。在这种情况下，该国家被认为是一种治疗方法，每种治疗方法都有4个观察值。任何指导将不胜感激！

Answer 1

正如divibisan的评论所暗示的那样，该问题与Stack Overflow上的其他问题非常相似。您的问题在数据处理项目中相当普遍，您要完成的工作被称为“将数据从宽格式转换为长格式”。

有许多R软件包带有内置函数来完成此任务，例如reshape（）或reshape2软件包的熔铸/浇铸。但是，如果您不习惯将这些功能用作“黑匣子”解决方案，则可以使用这种方法手动构建所需的数据集。

  ex<-data.frame(USA=1:4, FRANCE=5:8)
  ex

    USA FRANCE
    1      5
    2      6
    3      7
    4      8


  country<-names(ex)
  country_names<-c()
  vals<-c()

  for (i in 1:ncol(ex)){

   country_names<-c(country_names,(rep(country[i],4)))

   vals<-c(vals,ex[,i])

  }

  transformed<-data.frame(country=country_names, value = vals)

  transformed

  country value
      USA     1
      USA     2
      USA     3
      USA     4
   FRANCE     5
   FRANCE     6
   FRANCE     7
   FRANCE     8

用于ANOVA的R Datafram操纵

1 个答案: