似乎是一个简单的问题，但我遇到了一个奇怪的错误。我有一个包含24个以上都包含1或0的列的大型数据框。我希望将每个字段连接起来以创建一个将用作签名的二进制密钥。
但是，当列数超过12时，整个过程就会崩溃。
a = np.zeros(shape=(3,12))
df = pd.DataFrame(a)
df = df.astype(int) # This converts each 0.0 into just 0
df[2]=1 # Changes one column to all 1s
#result
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
连接功能...
df['new'] = df.astype(str).sum(1).astype(int).astype(str) # Concatenate
df['new'].apply('{0:0>12}'.format) # Pad leading zeros
# result
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 new
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 001000000000
1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 001000000000
2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 001000000000
这很好。但是，如果我将列数增加到13，则会得到...
a = np.zeros(shape=(3,13))
# ...same intermediate steps as above...
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 new
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00-2147483648
1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00-2147483648
2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00-2147483648
为什么会收到-2147483648？我期待着0010000000000
感谢您的帮助！