这可能是我一直试图完成的一个非常特殊的案例,但是仍然非常有用。我需要基于另一个变量使用多个重复的值对ggplot2的facet_grid内部元素进行排序。给定data.frame df
的示例(如下所示)。使用factor
时,您可以为其级别定义特定的顺序,但是在这种情况下,存在不同的顺序,因为它基于第三个值,在本示例中,对于var2 = TRUE
的网格, A
将是第一个(排名)元素,对于var2 = FALSE
的网格,A
应该是最后一个元素。
df <- data.frame(var1 = c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE),
var2 = c('C','A','A','Z','C'),
n = c(5,10,1,3,3))
ggplot(df, aes(reorder(var2,n), n)) +
geom_col() + facet_grid(var1~.) + coord_flip()
我希望按n
变量对两个网格进行排序,对于FALSE
网格,结果应为C,Z,A,对于TRUE
网格,结果应为A,C,Z。应该有一个ungroup()
函数来ggplot2
的重新排序...
奖金:更复杂的是,我在lares library中有一个tidyverse友好函数,用于计算和绘制频率(freqs
)。它对每个变量使用!!!variables
惰性计算,有时这些变量可能不止一个。例如,distr(df, var1, var2, var3)
或简单地distr(df, var1)
。这就是为什么我不能(或者至少我不知道如何)将这些变量动态地转换为排序因子(如果可以的话)。
有没有一种方法可以不使用cowplot
或gridExtra
来制作不同的图,然后将它们全部粘贴在一起?太慢了...
答案 0 :(得分:2)
这对您有用吗?查看更多here
library(tidyverse)
df <- data.frame(var1 = c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE),
var2 = c('C','A','A','Z','C'),
n = c(5,10,1,3,3))
reorder_within <- function(x, by, within, fun = mean, sep = "___", ...) {
new_x <- paste(x, within, sep = sep)
stats::reorder(new_x, by, FUN = fun)
}
scale_x_reordered <- function(..., sep = "___") {
reg <- paste0(sep, ".+$")
ggplot2::scale_x_discrete(labels = function(x) gsub(reg, "", x), ...)
}
ggplot(df, aes(reorder_within(var2, n, var1), n)) +
geom_col() +
scale_x_reordered() +
facet_grid(var1 ~ ., scales = "free", space = "free") +
coord_flip() +
theme_minimal() +
theme(panel.grid.major.y = element_blank())
由reprex package(v0.2.1.9000)于2019-03-08创建
答案 1 :(得分:1)
这是我所能解决的。
library(ggplot2)
df <- data.frame(var1 = c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE),
var2 = as.factor(c('C','A','A','Z','C')),
n = c(5, 10, 1, 3, 3))
df$var3 <- ifelse(df$var1, paste0(df$var2, 'T'), paste0(df$var2, 'F'))
ggplot(df, aes(x = reorder(var3, n),
y = n)) +
geom_col() +
facet_grid(var1 ~ ., scales = "free", space = "free") +
coord_flip()