再次面对一个复杂的ggplot。我想使用构面网格在一个图中绘制不同的绘图类型。
我希望我可以使用以下示例明确指出: 我想制作一个类似于第一张图的情节,但上图应该看起来像第二张图。 我已经使用子集函数找到了这个技巧,但我不能将垂直线添加到一个图中,更不用说两个或三个(或指定颜色)。
CODE:
a <- rnorm(100)
b <- rnorm(100,8,1)
c <- rep(c(0,1),50)
dfr <- data.frame(a=a,b=b,c=c,d=seq(1:100))
dfr_melt <- melt(dfr,id.vars="d")
#I want only two grids, not three
ggplot(dfr_melt,aes(x=d,y=value)) + facet_grid(variable~.,scales="free")+
geom_line(subset=.(variable=="a")) + geom_line(subset=.(variable=="b"))
#Upper plot should look like this
ggplot(dfr,aes(x=d,y=a)) + geom_line() + geom_line(aes(y=c,color="c"))+
geom_hline(aes(yintercept=1),linetype="dashed")+
geom_hline(aes(yintercept=-2),linetype="dashed")
答案 0 :(得分:5)
如果我正确理解您的问题,您只需要variable
列dfr
,以便让分面工作:
dfr$variable = "a"
ggplot(subset(dfr_melt, variable=="a"),aes(x=d,y=value)) +
facet_grid(variable~.,scales="free")+
geom_line(data=subset(dfr_melt,variable=="a")) +
geom_line(data=subset(dfr_melt, variable=="b")) +
geom_line(data=dfr, aes(y=c, colour=factor(c))) +
geom_hline(aes(yintercept=1),linetype="dashed")+
geom_hline(aes(yintercept=-2),linetype="dashed")
请注意,我的情节没有zig-zig线,这是因为我改变了:
#This is almost certainly not what you want
geom_line(data=dfr, aes(y=c, colour="c"))
到
#I made c a factor since it only takes the values 0 or 1
geom_line(data=dfr, aes(y=c, colour=factor(c)))
##Alternatively, you could have
geom_line(data=dfr, aes(y=c), colour="red") #or
geom_line(data=dfr, aes(y=c, colour=c)) #or
答案 1 :(得分:1)
据我所知,您不能使用facet.grid()在一个图中放置多个绘图类型。据我所知,你的两个选择是
将空数据放在第一个方面,因此这些行是'那里'但没有显示,或
使用视口将多个图组合成一个。
我认为第二种解决方案更为通用,因此我所做的就是:
#name each of your plots
p2 <- ggplot(subset(dfr_melt, variable=="a"),aes(x=d,y=value)) + facet_grid(variable~.,scales="free")+
geom_line(subset=.(variable=="a")) + geom_line(subset=.(variable=="b"))
#Upper plot should look like this
p1 <- ggplot(dfr,aes(x=d,y=a)) + geom_line() + geom_line(aes(y=c,color="c"))+
geom_hline(aes(yintercept=1),linetype="dashed")+
geom_hline(aes(yintercept=-2),linetype="dashed")
#From Wickham ggplot2, p154
vplayout <- function(x,y) {
viewport(layout.pos.row=x, layout.pos.col=y)
}
require(grid)
png("myplot.png", width = 600, height = 300) #or use a different device, e.g. quartz for onscreen display on a mac
grid.newpage()
pushViewport(viewport(layout=grid.layout(2, 1)))
print(p1, vp=vplayout(1, 1))
print(p2, vp=vplayout(2, 1))
dev.off()
你可能需要摆弄一下才能让它们完全正确排列。关闭上图的刻面,并将下图中的图例移到底部,应该可以解决问题。