使用python进行社交网络分析

Question

我有两个csv文件。 names.csv包含人员及其对应节点的名称，nodelinks.csv文件包含节点（人员）之间的链接权重。 nodelinks.csv包含有关一个人打给别人多少次（以“体重”列表示多少次）的信息。

我想创建一个根据网络中的领导者，关注者，边缘，离群值和桥梁分为子网的网络。

我搜索了Internet，然后在python中找到了networkx库。所以我尝试使用networkx，它给了我整个网络的输出，但是它是非常聚集的，即在输出中相互绘制节点。我想获得一个易于理解的网络输出，并且我想找出该网络中的子网，领导者，关注者，边缘，离群值和桥梁。

到目前为止我已经尝试过的

import pandas as pd
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('Nodelinks.csv')
df.columns = ['Source', 'Destination', 'Link']
df.head()
graph = nx.from_pandas_edgelist(df, source = 'Source', target = 
'Destination', edge_attr = 'Link',create_using = nx.DiGraph())
plt.figure(figsize = (10,9))
nx.draw(graph, node_size=1200, node_color='lightblue',
linewidths=0.25, font_size=10, font_weight='bold', with_labels=True, 
dpi=1000)
plt.show()

使用pip或conda安装networkx库。 我尝试使用pip，但显示错误。我尝试使用conda进行安装，并且有效。

The dataset and jupyter notebook is uploaded on mega.

我不知道接下来应该如何获得所需的输出。另外，还有其他方法可以解决这个话题吗？（如果有的话，最好是更简单的方法）