我正在筹划一个带有人工智能的社交网络。这意味着SN将采取对话（英语）..并分析它们，以提取有关主题的一般意见。这有助于收集信息和构建统计信息，然后将其发送给相应的用户。 我的问题是：如何在数据库中组织单词和语法规则，以帮助社交网络从对话中提取一般意见（同意，不同意..等等）！ 谢谢。
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您可以将Wolfram Alpha（http://www.wolframalpha.com/about.html）插入您的网站吗？这可能会节省很多工作。
答案 1 :(得分：1)
祝你好运:-) 15年前，我在大学完成了20周的课程，几乎没有涉及你问的问题。从Google搜索“自然语言界面”开始...
答案 2 :(得分：1)
提取反映人们真实意见的文本是一项非常挑战的任务，因为机器学习在这方面还没有进步，请看下面的例子： 你的程序在一些SN网站上找到这句话： “我让她变成了鸭子”
what are possible options that your program will infer:
1-i cooked a duck for her
2-i "magically" transformed her into a duck"
3-i took her duck and created it.
and many other
所以它真的很挑战。我建议你看一下NLP（自然语言处理），它涵盖你感兴趣的这个领域