如何创建具有动态输出节点数的神经网络？

Question

我正在尝试创建一个神经网络，试图识别给定图片中的矩形。由于图片可能包含不可预测数量的矩形，我应该如何表示输出图层中的节点？

或者在这种情况下使用神经网络是不合适的？如果是这样，我应该使用什么算法？

更新：我的问题与人脸识别的工作方式非常相似。将矩形放在人脸周围的那个。该算法可以识别图片中的动态数量的面部。我想做类似的事情，但是对于更简单的形状。

Answer 1

您使用的是哪种编程语言？ 在这种情况下，我不认为神经网络会有用。因为很难训练神经网络识别矩形，最终效果不佳。并且神经网络的输出层不应该是动态的（这不是它们的工作方式）。 另一种方法是通过数字图像处理。 Matlab是好的或八度的（对于开源）。这个概念是您将数字滤镜（表3x3或类似的表）应用于图像以“过滤”您想要的矩形。因此，如果你熟悉数字图像处理，那么就不这样做了。

Answer 2

我认为您想要实现的是单发检测器（SSD）。它可以识别图片上的多个对象或图片上多个位置的对象。