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我正在学习如何进行引导。我知道这是一种替换的重采样技术。据我了解，这样做的方法是设置大量迭代，即ITER。然后，在每次迭代中，您将使用样本大小N（通常等于原始样本大小）进行重新采样。然后，您从重新采样的样本计算统计量（均值，标准差）。用给定的迭代次数ITER重复此步骤。然后，我们可以构造样本均值分布。
所以，我想知道，执行ITER * N自举和1 *（ITER * N）有什么区别？