测试代码:
<div class="containe-header">
<nav id="nav">
<ul>
<li class="menu-t"><a href="#">Main</a>
<ul>
<li><a href="#">Item1</a>
<ul>
<li><a href="#">Sub Item 1</a></li>
<li><a href="#">Sub Item 2</a></li>
<li><a href="#">Sub Item 3</a></li>
<li><a href="#">Sub Item 4</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#">Item2</a>
<ul>
<li><a href="#">Sub Item 1</a></li>
<li><a href="#">Sub Item 2</a></li>
<li><a href="#">Sub Item 3</a></li>
<li><a href="#">Sub Item 4</a></li>
<li><a href="#">Sub Item 5</a></li>
<li><a href="#">Sub Item 6</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#">Item3</a></li>
<li><a href="#">Item4</a></li>
</ul>
</li>
<li class="menu-l"><a href="#">Menu2</a></li>
</ul>
</nav>
</div>
lm()的结果很合理:
rlm(x=runif(100, 100, 200), y=runif(100, 10000, 10002))
lm(runif(100, 10000, 10002)~runif(100, 100, 200))
但是,rlm()提供的模型没有拦截
Coefficients:
(Intercept) runif(100, 100, 200)
1.000e+04 -1.024e-03
包装信息:
Call:
rlm(x = runif(100, 100, 200), y = runif(100, 10000, 10002))
Converged in 4 iterations
Coefficients:
runif(100, 100, 200)
62.01507
编辑:感谢Sal Mangiafico,我发现packageVersion("MASS")
[1] ‘7.3.51.1’
仅在使用rlm()
语法的情况下才可以考虑拦截
~
答案 0 :(得分:1)
[注意:这里可能存在有关统计的问题,但我认为这归结为编程问题。 〜ssm]
如果在函数调用中使用并行语法,则在此示例中,结果几乎没有差别。
Call: rlm(formula = runif(100, 10000, 10002) ~ runif(100, 100, 200))
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.94878 -0.49492 -0.01952 0.51689 1.02064
Coefficients:
Value Std. Error t value
(Intercept) 10001.0276 0.3213 31128.1471
runif(100, 100, 200) -0.0004 0.0021 -0.1837
Residual standard error: 0.7588 on 98 degrees of freedom