Question

有人可以向我解释在Darknet的YOLOv2 net中使用的以下内容。

absolute=1
jitter=0.2
rescore=0
bias_match=1

Answer 1

jitter可以为[0-1]，并在训练数据增广期间用于裁剪图像。抖动值越大，神经网络改变对象尺寸和纵横比的不变性就越大。

rescore确定将使用什么损失（增量，成本等）功能

bias_match仅用于训练，如果bias_match = 1，则检测到的对象将与锚点之一相同；否则，如果bias_match = 0，则检测到的对象将由神经网络精炼。

absolute未使用

的更多信息，请查看Alexey的解答。