从seaborn.heatmap中的图中删除蒙版项

Question

如果使用seaborn选项对mask热图中的某些元素进行遮罩，则该遮罩会在图形顶部绘制空白，如在此快速示例中所示。

# generate some random data
x = [np.random.rand() for x in range(0,20)]
y = [np.random.rand() for y in x]
data = pd.DataFrame([x,y]) # cast it into a dataframe
corr = data.corr() # get the correlation values


# generate a mask
mask = []
l = [True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, False, False]
for i in range(0,10):
    mask.append([True for x in range(0,20)])
for i in range(0,10):
    mask.append(l)
mask = np.array(mask)

sb.heatmap(corr,mask=mask)

有没有一种方法可以绘制图像，从而从图中除去遮罩的区域，从而使其看起来更像以下内容：

Answer 1

您可以从mask始终是True的数据框中删除所有列和行。

masked_corr = corr.loc[~np.all(mask, axis=1), ~np.all(mask, axis=0)]
sns.heatmap(masked_corr)

会产生