标签: python numpy masked-array
我有一个名为'mask'的numpy蒙面数组,我想知道如何计算掩码中True或False值的数量?
在循环遍历不同的数据集时会创建掩码变量,因此如果它适用于任何随机数组大小,将会很有用。
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非常简单:
import numpy as np # create random T/F array Q = np.random.choice([True, False], (100, 100)) n_true = Q.sum()