我有一个图G
,其中包括我的整个数据集,但是我现在要做的是从中创建一个图,其中节点的子集的degree
高于某个阈值。
这是一种绕行方式,用于绘制连接最多的节点,但是我可以随后将阈值更改为我为其他图表选择的阈值。
所以我的代码当前是:
myedgelist = []
for i in G.degree():
if i[1] > 2:
myedgelist.append(g for g in G.edges(i[0]))
但是,如果我尝试使用G.edge_subgraph(myedgelist)
从这些边缘创建一个子图,则会产生TypeError
。
答案 0 :(得分:1)
使用nx.subgraph
函数查看此解决方案:
G=nx.erdos_renyi_graph(n=100,p=.05)
node_degree_dict=nx.degree(G)
G2=nx.subgraph(G,[x for x in G.nodes() if node_degree_dict[x]>5])