在确定NEAT算法无法达到极小值之前,是否有人估计过应该搜索的代数?
我正在非常小的癌症患者数据集(约5K行)上运行NEAT。而经过5000代后,用于预测生存指数的一致性指数并未提高。
在您认为这对给定的问题没有效率之前,是否有人有过尝试几代的经验?
答案 0 :(得分:0)
在确定NEAT无法为您的问题产生可用的神经网络之前,还需要考虑其他几个超参数。您将必须确保您的人口也足够大。显然,更大的数据集会更有帮助,但这是有限的。最后,诸如突变率,聚合选项,激活功能和适应性功能之类的变化都会影响每个基因组的训练过程。如果您需要关于PM的建议,请随时使用。