熊猫清理

Question

我有一个采用这种格式的excel文件，我正在尝试在熊猫中读取并清理它：

我使用read_excel读取了文件，并从第7行开始创建了一个多索引级别（[2013,2016,2017 ...]

    df= pd.read_excel(PATH_CY_TABLE, header= [7,8,9])

这是它的读入方式：

理想情况下，我想清理看起来像这样：

我应该遵循什么步骤来获得这种格式？ 我尝试过的几件事是： 1.删​​除多重索引的1级：列名称显示为“未命名...”

    df.columns= df.columns.get_level_values(1)

这给我一个错误： IndexError：级别太多：索引只有1个级别，没有2

1. 堆叠列索引：

   df.stack()
   

这给我一个错误： TypeError：'str'和'int'的实例之间不支持'>'

1. 我尝试过：

   df.columns=df.columns.get_level_values(0)
   

这使我的MultiIndex的第一级别为[2013、2013、2013、2016、2016、2016 ...]。但是我希望输出df在这里具有两个索引级别：0级和3级。

第一步，我要删除“未命名...”列的名称。我试图将df作为输出而不是图片发布，但是不确定如何以正确的方式进行操作-当我从jupyter笔记本复制粘贴时，它们会将所有粘贴都弄乱了。我是在这里发布问题的新手，所以仍然可以解决我的问题。

Answer 1

我仍然找不到更好的方法来发布我的输出，但是我设法将文件清理为所需的输出：

我将MultiLevelIndex级别0切片以匹配我想要的年份（2017年）

    df1= df
    df1= df1.iloc[:, df1.columns.get_level_values(0)== 2017]

出局：

                                                     Number      MOE1 (±)  Rate  
    Total..........................................…  323156.0    123.0     X   
    NaN                                                    NaN      NaN   NaN   
    Any health plan……………….……...…                      294613.0    662.0  91.2   
    NaN                                                    NaN      NaN   NaN   
   .Any private plan2,3………………………                     217007.0   1158.0  67.2