Question

我目前有一些日期字符串形式的数据，我想将其标准化为零填充％H：％M：％S字符串。在其原始形式中，数据以下列方式偏离标准格式：

时间不是零填充（例如'2:05:00'）
可以有尾随空格（例如，'2：05：00'）
可能有超过24小时的时间显示（例如，'25：00：00'）

目前，这就是我所拥有的：

df['arrival_time'] = pd.to_datetime(df['arrival_time'].map(lambda x: x.strip()), format='%H:%M:%S').dt.strftime('%H:%M:%S')

但是我在超过24小时的时间内收到错误。有没有一种方法可以将此数据帧列转换为正确的格式？

Answer 1

我相信你需要：

Gradle Dependency Line  Service
com.google.firebase:firebase-core:11.8.0            Analytics
com.google.firebase:firebase-database:11.8.0        Realtime Database
com.google.firebase:firebase-firestore:11.8.0       Cloud Firestore
com.google.firebase:firebase-storage:11.8.0         Storage
com.google.firebase:firebase-crash:11.8.0           Crash Reporting
com.google.firebase:firebase-auth:11.8.0            Authentication
com.google.firebase:firebase-messaging:11.8.0       Cloud Messaging
com.google.firebase:firebase-config:11.8.0          Remote Config
com.google.firebase:firebase-invites:11.8.0         Invites and Dynamic Links
com.google.firebase:firebase-ads:11.8.0             AdMob
com.google.firebase:firebase-appindexing:11.8.0     App Indexing
com.google.firebase:firebase-perf:11.8.0            Performance Monitoring

或者：

df = pd.DataFrame({'arrival_time':['2:05:00','2:05:00','25:00:00'],})

df['arrival_time'] = df['arrival_time'].str.strip().str.zfill(8)
print (df)
  arrival_time
0     02:05:00
1     02:05:00
2     25:00:00

或者：

df['arrival_time'] = pd.to_datetime(df['arrival_time'].str.strip(), errors='coerce')
                       .dt.strftime('%H:%M:%S')
print (df)
  arrival_time
0     02:05:00
1     02:05:00
2          NaT

清理日期时间字符串的pandas列

1 个答案: