使用所有样本的平均损失更新重量模型keras

Question

我已经使用keras的fit（）来更新每个样本中的模型，如下所示：

    for x_train, y_train done in minibatch:
            self.model.fit(x_train,y_train, epochs=1,verbose=0)

它将计算损失并每批更新我的模型。但是我想让我的模型计算所有样本的损失平均值，然后只更新一次模型。我怎样才能做到这一点？谢谢。