[此问题与this one有所关联，但略有不同]
我需要得到一个直方图（具有np.histogram），该直方图遵循正态分布或F或伽马分布，在给定平均值和标准偏差的情况下，其峰值会在特定值x处达到峰值。
到目前为止，我已经尝试过诸如：
s = np.random.normal (avg, stddev, nbsamples)
h = np.histogram (s, nbbins)
但是这显然不起作用，因为它在h [0]中返回标准分布的分布图（在上面的示例中为正态分布）。
我的问题是，如何获得具有给定平均值和标准差的直方图，使其在一个特定值x处达到峰值？