我想使用Tensorflow提供的here的预训练ResNet模型。
首先，我下载了代码（resnet_v1.py）以重建模型图here。该模型的权重（resnet_v1_50.ckpt可以在同一页面here上找到。
可以使用here中的以下脚本（resnet_v1_test.py）测试模型。但是，我在从resnet_v1_test.py中提取正确的信息时遇到了问题。我不了解此脚本中发生的许多事情。通过网络传递随机图像的基本功能是什么？如何访问权重和激活值以进行进一步的工作？
从这里开始下一步是什么？我将不胜感激！
TL; DR：如何使用resnet_v1_test.py脚本执行分类以及访问权重和激活？