我有以下数据框：
row_num causes accident_type
0 slip and fall physical injury
1 gas leak; smoking fire accident
2 distracted driving car accident
我的目标是处理上述数据框，以使在 causes 列中具有“;” 项的任何行被拆分为导致该条目中出现错误（同时将原始行的内容复制到拆分行中）。因此，在这种情况下， row_num 1 将分为两行。这是预期的输出：
row_num causes accident_type
0 slip and fall physical injury
1 gas leak fire accident
1 smoking fire accident
2 distracted driving car accident
是否有一个pandas函数可以快速执行此拆分和复制操作，并且还删除了原来的行，因此其中没有带分号的行？