所以我有一种无法摆脱的情况。对于机器学习及其社区，我还算陌生。 我正在尝试建立分类模型，但这是我的问题：
所以可以说我有2个X（变量；文本或整数）列和1个Y（我试图预测）列。
这X列之一源自具有重复行的数据集，但是重复项中的某些信息对我的工作而言是不同的且重要的。
让我尝试举一个示例；
产品编号 变量1 Y
1 result1
2橙色result2
3香蕉，苹果result1
4 bluebarrybar result3
5香蕉result5
因此，如您在第3行中所见，有两个信息对我来说很有价值。如何在分类模型中处理这种情况？抱歉，如果很明显。我是ML的新手：）
编辑注意：变量1列具有大量数据和大约一千种不同的信息。我的模型ofc没有1变量。真实模型的尺寸已经很高。