如何划分大小不同的两个数据集（光谱）？

Question

Spectrum_3 = Spectrum_1/Spectrum_2，但是它们的大小不同。我该如何进行？由于我正在处理光谱，因此我的方法是降低Spectrum_1的分辨率，以便数据大小匹配（如果您来自天体物理学，这是正确的方法吗？）。无论如何，我（我想）需要对Spectrum_1中的数据进行装箱，以使其大小与Spectrum_2的大小相匹配。

arr1.size is 313136
synth_spec2.size is 102888
arr1_new = arr1.reshape(-1,2).mean(axis=1) # should be the answer but 
# I don`t fully understand it. 

我需要

len(arr1_new) == len(synth_spec2) #True

Answer 1

通常，您需要将两个光谱插值到一个公共的波长网格上，如果光谱的两端没有完全重叠，请特别注意它们的末端。我建议先看一下synphot包，尤其是SourceSpectrum类。尽管有名称，它也支持多种光谱，因为合成光度法通常是通过组合合适的源光谱，对其进行增红/消光等，然后乘以滤光片的带通来完成的（这也是类似光谱的，对波长）并积分以得出通量。