MathPlotLib中的线图，按日期的频率

Question

所以我在熊猫中有一个数据框，如下所示：

    date         max     min    rain    snow    ice
0   2019-01-01   58      39     0.06    0.0     0.0
1   2019-01-01   58      39     0.06    0.0     0.0
2   2019-01-01   58      39     0.06    0.0     0.0
3   2019-01-01   58      39     0.06    0.0     0.0
4   2019-01-01   58      39     0.06    0.0     0.0

目标是创建一个折线图，在x轴上显示最高温度，在y轴上显示该温度下每个日期的频率。

所以基本上，日期列表是商店交易，我想看看温度对每天交易次数的影响。

我尝试使用此功能按日期对weather_frame进行分组，但是我无法获得在x轴上显示温度的图。

max_temp = weather_frame.groupby(weather_frame.date).size()

我已在下面附加了文件。我必须删除其中一些内容，以使其不超过粘贴容器的大小限制，因此，该图可能看起来已损坏。 Data Link

Answer 1

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

date_freq = weather_frame.groupby(weather_frame.date).size()
max_temp = weather_frame[['date', 'max']].groupby(weather_frame.date).mean()

sns.set()
plt.figure()
sns.regplot(x=max_temp, y=date_freq)
plt.xlabel('Maximum Temperature')
plt.ylabel('Number of Transactions per Day')

最高温度和每天交易量之间似乎存在轻微的正相关关系。