Question

我有一个具有特定属性/变量的元素列表。首先，我需要检查所有属性是否具有相同的值，否则，我需要针对每个元素使该属性适应高值。问题是，编写这样的循环并不难。但是，我想知道最有效的方法是什么。

我目前的方法效果很好，但它在列表中循环了2次，有两个局部变量，只是感觉不够高效。

我简化了代码。这基本上就是我所拥有的：

    biggest_value = 0
    re_calc = 0
    for _, element in enumerate(element_list):
        if element.value > biggest_value :
            biggest_value = element.value
            re_calc += 1
    if re_calc > 1:
        for _, element in enumerate(element_list):
            element.value = adjust_value(biggest_value)
            element_list(_) = element

让我烦恼的是“ re_calc”变量的必要性。简单检查最大的价值没什么大不了的。但是此任务包含3个步骤： “比较属性->查找最大价值->可能调整其他”。但是我不想遍历此列表3次。甚至不是我当前建议的两倍。

必须有一种更有效的方法。有任何想法吗？预先感谢。

Answer 1

第一个循环只是确定element_list的最大值。因此，一种方法可以是：将element_list转换为numpy数组。不幸的是，您不知道列表的样子。但是如果列表中包含数字，则 L = np.array(element_list) 可能可以做到。之后，使用np.max(L)。没有for循环的Numpy命令通常要快得多。

import numpy as np
nl = 10
L = np.random.rand(nl)
biggest_value = np.max(L)
L, biggest_value

给予

(array([0.70047074, 0.14160459, 0.75061621, 0.89013494, 0.70587705,
        0.50218377, 0.31197993, 0.42670057, 0.67869183, 0.04415816]),
 0.8901349369179461)

在第二个for循环中，要实现的目标并不明显。不幸的是，您没有提供输入和期望的输出，也没有告诉adjust_value必须做什么。最少的运行代码和数据将有助于提供支持。

遍历python列表以及比较和调整元素值的最有效方法

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