Question

FaceDetection应用程序
似乎显示功能具有错误部分

> library(saccades)
> data(samples)
> head(samples)
      time     x      y trial
1    0 53.18 375.73     1
2    4 53.20 375.79     1
3    8 53.35 376.14     1
4   12 53.92 376.39     1
5   16 54.14 376.52     1
6   20 54.46 376.74     1
> fixations <- detect.fixations(samples)
> head(fixations[c(1,4,5,10)])
  trial        x         y  dur
0     1 53.81296 377.40741   71
1     1 39.68156 379.58711  184
2     1 59.99267 379.92467   79
3     1 18.97898  56.94046  147
4     1 40.28365  39.03599  980
5     1 47.36547  35.39441 1310
> diagnostic.plot(samples, fixations)

错误显示的文件“ GUI.py”，第16行 gray_img = cv.cvtColor（img，cv.COLOR_BGR2GRAY） UnboundLocalError：赋值之前引用了本地变量'img'

Answer 1

抱歉，我没有阅读您的问题，您需要在显示功能中使用global img，但是img allready全局定义的变量您不需要使用global：

...
img = cv.imread(imgTemp)
...
def display():
  gray_img = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
  faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_img,1.02,5)
  print(type(faces))
  print(faces.shape)
  print(faces)

  for x,y,w,h in faces:
     img  = cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,x+h),(0,255,0),3)

  resized = cv.resize(img,(int(img.shape[1]/2),int(img.shape[0]/2)))
  cv.imshow("Gray",resized)
  cv.waitKey(0)
  cv.destroyAllWindows()

我只是停留在一些Python GUI应用程序上，该应用程序指的是面部检测应用程序

1 个答案: