熊猫使用loc浮动值问题

Question

对于习惯于浮动数字的Pandas用户而言，这可能是一个简单的选择，但是请您大声疾呼，老实说，我很感谢您的建议。

使用.loc时，我无法检索保存到数据框中的值

有人可以解释并帮助解决吗？谢谢！

dict = [{'me': 0.094092328767113}]
df = pandas.DataFrame(dict)
df['me']
Out[32]: 
0    0.094092328767113
Name: me, dtype: float64
df.loc[0,'me']
Out[33]: 0.094092328767113001

Answer 1

您可以使用基本的字符串格式-

>>> '{:.15f}'.format(df.loc[0,'me'])
>>> '0.094092328767113'

这将导致字符串数据类型。此外，如果您需要将numpy用作-

，则可以将其转换为float

>>> np.float64('{:.15f}'.format(df.loc[0,'me']))
>>> 0.094092328767113

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最终的解决方案归结为升级OP版本在评论中确认的Pandas和NumPy版本。