我正在根据用户系统的组件创建一种算法，该算法可产生推荐的硬件升级。
我正在尝试对数据库中约200个结果进行排序，以寻找与CPU / GPU组合相关的分数。
表看起来像这样：
CPU GPU SCORE FPS
8086K RTX 2080Ti 5311 210
7960X RTX 2080Ti 5244 208
8700K RTX 2080Ti 5177 205
7980XE RTX 2080Ti 5110 202
8700K RTX 2080Ti 5082 201
7980XE Titan V 5038 200
8700K RTX 2080Ti 4961 197
7900X Titan Xp 4724 187
7700K Titan Xp 4646 184
6950X Titan Xp 4639 184
我正在python 3中进行编码，并且自己实现输入。输入将是从生成的基准文件中解析的CPU或GPU。
这样的想法是，如果在CPU中发现瓶颈，则将搜索GPU，以找到实现最高分数的适当CPU组合。然后，将首先推荐该CPU以及其他出于兼容性考虑而较低分数的选项。
从本质上讲，我想要一些帮助来为要处理的CPU / GPU生成搜索算法，然后生成相关CPU / GPU的输出及其得分。