标签： object-detection detection training-data
我大约有100,000张图像用于执行检测任务。 平均每个单独的图像中有10个目标对象。但是，所有对象均未标记。例如，从10个对象中，其中5个具有盒子，而其他则没有任何盒子。您认为用这些数据训练网络是一个好主意吗？还是要求图像中的所有对象都具有边界框？