标签： tensorflow pytorch object-detection multiscaleimage
根据VisDrone挑战赛的第一名，他们使用了多尺度训练。他们的多尺度训练方法是使用DOTA devkit将原始图像分成补丁（大小：512、640、768、896、1024），用于训练的近18万个子图像。在对象检测任务中如何进行这种多尺度的培训和测试？尤其是如何将图像分成不同的补丁？