超参数调整xgboost学习api用于对任务进行排名

Question

我正在将Xgboost与学习API一起使用，首先，学习API与scikit-learn API用于对任务进行排名之间有什么区别吗？

我正在尝试使用cv（交叉验证）来对模型进行超参数调整。 为什么我尝试在目标rank:ndcg下运行它，而DMatrix里面有组ID，折叠是否有问题。似乎不知道如何为交叉验证创建折痕。

是否可以通过组ID运行xgboost超参数调整来对任务进行排名？如果没有，是否可以手动为训练数据创建折叠，以便我可以发送到cv以便这样做？