tf.estimator.Estimator的超参数调整

Question

有人介意向我展示如何为tf.estimator.Estimator应用超参数调整的示例吗？

此处的代码简要概述：

def myModel(features, labels, mode, params):
### --- here follows my model --- ###

然后

Classifier = tf.estimator.Estimator(model_fn=myModel, **params)

如何调整分类器的超参数？

我尝试如下使用skopt：

search_space=[**params]

best_hyperparams = gp_minimize(
    func=dnnClassifier,
    dimension=search_space,
    acq_func='EI',
    n_cals=10,
    verbose=True
)

我对此理解是否正确？

谢谢！